短视频软件开发召回架构为推荐带来的加成效果

发布时间:2022-09-18 09:59:02来源:kok平台在线浏览次数:1作者:kok平台登录网页

  召回架构是不是很陌生?但如果说它是大数据组成的一部分是不是就清晰很多了呢,短视频软件开发推荐系统的召回架构可以根据用户的历史观看行为,为用户筛选出一批可以推荐的内容。这么看是不是就清晰很多了,但召回架构在短视频软件开发的应用也需要做多方考虑,主要细节我们来看一下。

  1、用户层面上,每个用户的喜好不同,在用户需求和场景多元化的要求下,召回架构需要包含的内容要求增加

  2、系统层面上,召回是可能失效的,当部分召回失效时,其余召回队列需要补上,保证整个召回层面的稳定性

  3、内容层面上,召回内容包括图片、文字、视频等,召回目标的多元化也和时效性、特色内容、时长等有关

  1、模型类召回,解决短视频软件开发推荐系统中长短期兴趣的自适应,比如,用户是否真的喜欢这类内容,还是误点或突然想看这类内容,是否要在之后推荐中加入相关内容等

  2、相关类召回,这类内容依赖短视频软件开发内容画像对内容语义的判断力,满足用户在推荐系统中对沉浸式体验的需求

  3、基础属性类召回,这和用户日常被打上的标签有关,平时用户喜欢观看的内容会加上特定的标签,方便召回架构分类,也方便之后系统推荐内容

  4、社交类召回,现在在短视频软件开发中不太常见,比如“好友都在看”“好友都在用”等字眼

  架构上还是试探性召回比较多,召回架构在处理用户信息时会发现,短视频软件开发实时获取的用户信息通常表现出较强的短期效应,短期效应的信息误差比较多,难以被当做最终信息使用,因此召回架构的应用也是一个长期的过称,需要对用户观看历史进行分析得出具体的用户画像,根据画像再进行推荐。

  我们在实际应用短视频软件开发时也能发现,推荐的内容有时很准,有时不准,多是受到了短期效应影响,甚至可能出现错误推荐,用户无意间点到的视频不一定是用户喜欢的,这点需要平台注意。

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